Задание для ИИ: как описать результат, который можно принять

Вы попросили ИИ подготовить ответ клиенту, а получили гладкий текст с обещаниями, которых компания не давала. Исправлять такой результат бывает дольше, чем написать письмо самостоятельно. Начать стоит с короткого задания, пригодного и для человека.

Опишите ситуацию и границы

Укажите, кому адресован результат, что человек уже знает и какое решение должен принять. Вместо «напиши продающий текст» попробуйте: «Объясни владельцу небольшой кофейни, какие материалы нужны для страницы доставки. После чтения он должен собрать фотографии, меню и условия заказа». Добавьте ограничения: не придумывать цены, сроки и возможности сервиса.

Не переносите в запрос всю переписку без разбора. Выпишите только сведения, необходимые для ответа. Если используете учебный пример, замените реальные имена и контакты условными. Сначала определите, какие данные вообще допустимо передавать выбранному инструменту.

Дайте пример и способ проверки

Покажите один удачный результат и объясните, что в нём ценно: короткие абзацы, конкретный следующий шаг, отсутствие рекламных обещаний. Попросите отдельно перечислить неизвестные сведения. Такой список помогает заметить пробелы до публикации.

Принимайте работу по трём вопросам: все ли факты есть в исходнике, понятен ли следующий шаг и не потеряно ли важное ограничение. Для повторяющейся задачи сохраните проверенный шаблон вместе с примерами ошибок. Улучшайте его после реальных замечаний, а не после каждого нового ответа.

Оставьте ответственность за человеком

Шаблон задания не гарантирует достоверность результата. Цифры, ссылки и обещания проверяет автор публикации. Риск уверенно сформулированных ошибок отдельно рассматривается в профиле рисков генеративного ИИ NIST.